公共體育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析
1.中北大學軟件學院怎么樣
中北大學軟件學院是山西省政府、山西省教育廳批準的省級示范性軟件學院之一（2009年成立），屬于中北大學的二級學院，是山西省首個實質(zhì)性開展本科招生的示范性軟件學院，主要培養(yǎng)服務于國防和地方企事業(yè)單位以及全社會信息化所急需的復合型、應用型軟件設計、開發(fā)和軟件應用人才。
特別是，注重培養(yǎng)全社會信息化和IT新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的管理軟件研發(fā)、使用、維護、軟件外包、服務外包等方面的多層次的創(chuàng)新型、應用型軟件人才，是山西省一流的復合型、實用型軟件人才培養(yǎng)基地。目前本科設有軟件工程專業(yè)，包括：軟件開發(fā)與測試、企業(yè)信息化軟件開發(fā)與應用（含： ERP軟件開發(fā)、SAP ERP咨詢顧問、電子政務、金融行業(yè)信息化、信息安全等）、電子商務與現(xiàn)代物流軟件開發(fā)與應用、移動互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)與應用、云計算與大數(shù)據(jù)分析（含：云平臺建設、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維、大數(shù)據(jù)分析等）、智慧城市建設應用軟件開發(fā)與測試等專業(yè)方向和服務外包人才（信息技術外包（ITO）和業(yè)務流程外包（BPO））培養(yǎng)試點班。
本科實行“2+1+1”的培養(yǎng)模式：其中“2”是指進入軟件學院后前兩個學年，學習軟件工程專業(yè)的公共基礎課和專業(yè)基礎課（學科核心課），兩個“1”分別指第三學年分方向深度學習專業(yè)課程，第四學年在實習實訓基地及軟件企業(yè)進行工程實踐（畢業(yè)實習和畢業(yè)設計）。學院擁有軟件工程一級學科碩士點（包括軟件工程領域的學術和專業(yè)學位碩士），下設：軟件工程技術（包括軟件開發(fā)與測試、軟件可視化技術、基于移動互聯(lián)網(wǎng)的軟件設計與開發(fā)等）、領域軟件與軟件服務工程（包括信息化應用軟件設計與實現(xiàn)、智慧城市應用軟件與工程應用、云計算與大數(shù)據(jù)分析、公共服務平臺的設計與運維技術等）兩個學科方向。
兩個學科方向相互滲透，共同發(fā)展，按照軟件人才的培養(yǎng)要求，建立了一支理論基礎扎實、教學經(jīng)驗豐富、科研開發(fā)能力強的專兼職結(jié)合的師資隊伍；三分之一來自學院的專職教師；三分之一來自校內(nèi)及國內(nèi)的優(yōu)秀教師和國外著名大學專家學者；三分之一來自國內(nèi)外著名IT企業(yè)的技術專家。學院現(xiàn)有全日制本科生3352名，研究生69名。
現(xiàn)有專職教職工44人，其中教授2人、副教授10人，講師32人；有碩士生導師12人，校外兼職導師9人，其中2人為國外教授，7人為企業(yè)高工；山西省“百人計劃”專家2人。根據(jù)IT企業(yè)的特點，學院實行開放式辦學，與國內(nèi)外著名企業(yè)、軟件園區(qū)以及國內(nèi)外著名大學合作辦學，有效利用和借鑒國內(nèi)外教育資源與成功經(jīng)驗，對人才培養(yǎng)體系、培養(yǎng)模式、管理機制等進行改革。
目前，學院建有6個基礎實驗室、6個專業(yè)實驗室，8個校企聯(lián)合實訓實驗室、5個校企聯(lián)合研究室、1個云數(shù)據(jù)中心和1個遠程教學教室，實驗用房使用面積1700平米，計算機設備700多臺套，軟件產(chǎn)品全部實現(xiàn)正版化。2014年由山西省發(fā)改委、經(jīng)信委、教育廳以及中北大學總投資近2000萬元，建成山西省首個建于校內(nèi)的山西省共享式軟件人才實訓暨培訓基地，該基地主要包括微軟創(chuàng)新技術體驗中心、Oracle數(shù)據(jù)庫技術聯(lián)合實訓實驗室、甲骨文（中北大學）授權(quán)教育中心和實訓實驗室、SAP大學聯(lián)盟及新技術聯(lián)合實訓實驗室、IBM聯(lián)合實訓實驗室、Autodesk聯(lián)合實訓實驗室、Adobe聯(lián)合實訓實驗室、Dell聯(lián)合實訓實驗室、浪潮聯(lián)合實訓實驗室等聯(lián)合實訓實驗室。
同時，建有國家軟件評測中心山西分中心、國家軟件與集成電路公共服務平臺電子信息創(chuàng)新應用平臺（山西），正在建設山西省信息化體驗與培訓中心——智慧城市體驗中心和山西智慧城市應用研發(fā)中心（與中興通信公司合作）和山西省信息化創(chuàng)新發(fā)展研究中心。另外，在北京、天津、青島、蘇州、昆山、如皋、成都等地設有校外實習實訓基地。
上述平臺為本科生的實驗教學、實習實訓、科技創(chuàng)新、企業(yè)孵化和就業(yè)推薦提供了優(yōu)質(zhì)環(huán)境，也為學院的科研和產(chǎn)學研合作奠定了重要基礎。近年來，獲山西省教學成果一等獎2項，引進山西省“百人計劃”2人，現(xiàn)有校級教學名師5人，中國軟件評測師5人， 2014年成功承辦“第十三屆IEEE/ACIS計算機科學與信息科學國際會議”，在全球范圍內(nèi)提升了學院和中北大學的聲譽和影響力，同年，軟件工程專業(yè)獲批中北大學特色專業(yè)，軟件工程實驗中心獲批山西省實驗教學示范中心（ / ），形成“體驗認知-基礎實驗—課程設計—綜合實驗、實訓—畢業(yè)設計—創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺”實踐教學體系，實踐教學和實訓貫穿大學四年。
近年來，學生在軟件類大賽中取得國家級獎項兩項，省級一等獎十四項，二等獎二十一項，三等獎三十六項，優(yōu)秀獎四十四項；在大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動中獲國家級立項三項，省級立項六項。從2014年開始，大四學生的專業(yè)實訓安排在校內(nèi)實訓基地進行，通過引進優(yōu)秀企業(yè)為學生開展基于真實項目案例的工程實訓和項目實戰(zhàn)，使學生的專業(yè)能力、實踐能力和創(chuàng)新能力均得到大幅度提高，考研率和就業(yè)率均創(chuàng)歷史新高。
畢業(yè)生主要在IT企業(yè)（包括微軟、NEC、中科軟、凌志軟件、廣聯(lián)達等知名企業(yè)）、事業(yè)單位、科研院所、政府部門、金融等行業(yè)就業(yè)，涌現(xiàn)出許多“創(chuàng)業(yè)明星”或“。
2.河南科技大學應用工程學院有哪些專業(yè)
河南科技大學應用工程學院有如下專業(yè)：
建筑工程學院 室內(nèi)設計技術（裝飾技術方向） 房地產(chǎn)經(jīng)營與估價 室內(nèi)設計技術
建筑工程技術（路橋方向） 工程測量與監(jiān)理 工程造價
供熱通風與空調(diào)工程技術（建筑水電方向） 建筑工程技術 建筑工程管理
建筑工程管理（建筑設計方向）
信息傳媒學院 計算機應用技術 軟件技術 計算機網(wǎng)絡技術
通信技術（移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)工程師方向） 網(wǎng)絡營銷 動漫設計與制作
師范學院 語文教育 音樂表演 商務英語 藝術設計
英語教育 舞蹈表演 商務日語 學前教育
文秘（行政及管理方向） 學前教育（雙語方向）
經(jīng)濟管理學院 會計電算化 電子商務 酒店管理 市場營銷
物流管理 旅游管理 物流管理（工商管理方向）
市場營銷（連鎖經(jīng)營方向） 會計電算化（財務會計師方向）
電氣工程學院 供用電技術 電子信息工程技術 電氣自動化技術 機械制造與自動化
供用電技術（高級維修電工方向） 電子信息工程技術（城軌通信方向）
供用電技術（城軌交通供配電方向） 建筑工程技術（智能化建筑方向）
食品園林學院
城市園林 應用化工技術 食品加工技術（食品藥品檢測方向）
生物技術及應用
醫(yī)護學院 藥品經(jīng)營與管理 生物制藥技術 護理（社區(qū)護理） 護理
機電工程學院
機電一體化技術 數(shù)控技術 汽車檢測與維修（汽車裝飾技術方向）
機電一體化技術（軸承方向） 汽車檢測與維修（汽車電子工程方向）
模具設計與制造 焊接技術及其自動化（船舶焊接技術方向）
汽車檢測與維修 汽車技術服務與營銷
公共教學部 體育教育 初等教育
國際交流學院 建筑工程技術 會計電算化 生物制藥技術 機電一體化技術
中德諾浩汽車學院 汽車檢測與維修（德系汽車服務技師方向）
軟件學院 軟件技術（二年） 計算機應用技術（二年）
3.中國體育產(chǎn)業(yè)市場空間有多大
體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.7萬億元，體育產(chǎn)業(yè)市場空間巨大
12月27日 ，國家體育總局、國家統(tǒng)計局聯(lián)合發(fā)布了2015年國家體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增加值數(shù)據(jù)的公告。公告顯示，2015年，國家體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模為1.7萬億元，增加值為5494億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由2014年的0.64%增長到0.8%。從分類上看，體育用品和相關產(chǎn)品制造業(yè)總規(guī)模和增加值仍占最大比重，分別達到了11238.2億元和2755.5億元，占國家體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模和增加值的65.7%和50.2%。
4.大數(shù)據(jù) 對社會有什么作用
主要由以下三點作用：一、對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結(jié)點。
移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡、數(shù)字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態(tài)，這些應用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算平臺。
通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會價值。二、大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。
面向大數(shù)據(jù)市場的新技術、新產(chǎn)品、新服務、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設備領域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務器、內(nèi)存計算等市場。
在軟件與服務領域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。三、大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務驅(qū)動” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。
大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。借助大數(shù)據(jù)及相關技術，我們可針對不同行為特征的客戶進行針對性營銷，甚至能從“將一個產(chǎn)品推薦給一些合適的客戶”到“將一些合適的產(chǎn)品推薦給一個客戶”，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。
擴展資料大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇：1、社會治理是對社會的經(jīng)濟、政治和文化等事務進行的組織、協(xié)調(diào)、指導、規(guī)范、監(jiān)督的過程。它涉及合理有效配置社會資源，比如提供教育、文化、衛(wèi)生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產(chǎn)品，保障社會公平與公正；涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩(wěn)定。
2、創(chuàng)新社會治理，是我國應對社會轉(zhuǎn)型、化解社會矛盾、協(xié)調(diào)利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰(zhàn)略任務。3、大數(shù)據(jù)技術通過對海量數(shù)據(jù)的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學決策和準確預判的有力手段，為社會轉(zhuǎn)型期的社會治理創(chuàng)新帶來了機遇。
5.大數(shù)據(jù)的應用有幾個步驟,分別是什么
步驟一：采集
大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進行簡單的查詢和處理工作。在大數(shù)據(jù)的采集過程中，其主要特點和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫才能支撐。
步驟二：導入/預處理
雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些海量數(shù)據(jù)進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數(shù)據(jù)導入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。
導入與預處理過程的特點和挑戰(zhàn)主要是導入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導入量經(jīng)常會達到百兆，甚至千兆級別。
步驟三：統(tǒng)計/分析
統(tǒng)計與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求。
統(tǒng)計與分析這部分的主要特點和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對系統(tǒng)資源，特別是I/O會有極大的占用。
步驟四：挖掘
數(shù)據(jù)挖掘一般沒有什么預先設定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測（Predict）的效果，從而實現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求。
該過程的特點和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復雜，并且計算涉及的數(shù)據(jù)量和計算量都很大，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線程為主。
