統(tǒng)計學分類方法(統(tǒng)計學分類)
1.統(tǒng)計學有哪些分類
統(tǒng)計學的分類有：
統(tǒng)計學史
理論統(tǒng)計學
統(tǒng)計調查分析理論
統(tǒng)計核算理論
統(tǒng)計監(jiān)督理論
統(tǒng)計預測理論
統(tǒng)計邏輯學
統(tǒng)計法學
描述統(tǒng)計學
推斷統(tǒng)計學
經濟統(tǒng)計學
宏觀經濟統(tǒng)計學
微觀經濟統(tǒng)計學
管理統(tǒng)計學
科學技術統(tǒng)計學
農村經濟調查
社會統(tǒng)計學
教育統(tǒng)計學
文化與體育統(tǒng)計學
衛(wèi)生統(tǒng)計學
司法統(tǒng)計學
社會福利與社會保障統(tǒng)計學
生活質量統(tǒng)計學
人口統(tǒng)計學
環(huán)境與生態(tài)統(tǒng)計學
自然資源統(tǒng)計學
環(huán)境統(tǒng)計學
生態(tài)平衡統(tǒng)計學
國際統(tǒng)計學
國際標準分類統(tǒng)計學
國際核算體系與方法論體系
國際比較統(tǒng)計學
其他
生物統(tǒng)計學
商務統(tǒng)計學
工程統(tǒng)計學
心理統(tǒng)計學
化學統(tǒng)計學
檔案統(tǒng)計學
社會經濟統(tǒng)計學
水文統(tǒng)計學
數理統(tǒng)計學
統(tǒng)計語言學
統(tǒng)計物理學
化學統(tǒng)計學
延伸學科
有些科學廣泛的應用統(tǒng)計的方法使得他們擁有各自的統(tǒng)計術語，這些學科包括：
農業(yè)科學
生物統(tǒng)計
商用統(tǒng)計
資料采礦（應用統(tǒng)計學以及圖形從資料中獲取知識）
經濟統(tǒng)計學
電機統(tǒng)計
統(tǒng)計物理學
人口統(tǒng)計
心理統(tǒng)計學
教育統(tǒng)計學
社會統(tǒng)計（包括所有的社會科學）
文獻統(tǒng)計分析
化學與程序分析（所有有關化學的資料分析與化工科學）
運動統(tǒng)計學，特別是棒球以及曲棍球
統(tǒng)計對于商業(yè)以及工業(yè)是一個基本的關鍵。他被用來了解與測量系統(tǒng)變異性，程序控制，對資料作出結論，并且完成資料取向的決策。在這些領域統(tǒng)計扮演了一個重要的角色。
2.統(tǒng)計分類方法 統(tǒng)計方法有哪些分類
5 混凝土強度的檢驗評定5.1統(tǒng)計方法評定5.1.1采用統(tǒng)計方法評定時，應符合下列規(guī)定：1當連續(xù)生產的混凝土，生產條件在較長時間內能保持一致，且同一品種、同一強度等級混凝土的強度變異性保持穩(wěn)定時，應按本標準第5.1.2條的規(guī)定進行評定。
2其它情況應按本標準5.1.4條的規(guī)定進行評定。5.1.2一個檢驗批的樣本容量應為連續(xù)的三組試件，其強度應同時滿足下列要求： ≥ +0.7 (5.1.2-1) ≥ -0.7 (5.1.2-2)當混凝土強度等級不高于C20時，其強度的最小值尚應滿足下式要求： ≥0.85 (5.1.2-3)當混凝土強度等級高于C20時，其強度的最小值尚應滿足下式要求： ≥0.90 (5.1.2-4)式中 — 同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的平均值（N/mm2），精確到0.1(N/mm2)； —混凝土立方體抗壓強度標準值（N/mm2），精確到0.1(N/mm2)； —檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差（N/mm2），精確到0.01(N/mm2)；按本標準第5.1.3條計算。
當 計算值小于2.5N/mm2時，應取2.5 N/mm2。 —同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的最小值（N/mm2），精確到0.1(N/mm2)。
5.1.3檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差，應根據前一個檢驗期內同一品種混凝土試件的強度數據，按下列公式計算： （5.1.3） 式中 — 第 組混凝土試件的立方體抗壓強度代表值（N/mm2） ，精確到0.1(N/mm2)； — 前一檢驗期內的樣本容量。注：上述檢驗期不應少于60d也不宜超過90d，且在該期間內樣本容量不應少于45。
5.1.4當樣本容量不少于10組時，其強度應同時滿足下列要求： ≥ + （5.1.4-1） ≥ （5.1.4-2）式中 —同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差（N/mm2），精確到0.01(N/mm2)；按本標準第5.1.5條計算。當 計算值小于2.5N/mm2時，應取2.5 N/mm2。
， —合格判定系數，按表5.1.4取用。表5.1.4 混凝土強度的合格評定系數試件組數 10~14 15~19 ≥20 1.15 1.05 0.95 0.90 0.855.1.5 同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差，應按下列公式計算： （5.1.5）式中 — 本檢驗期內的樣本容量。
5.2非統(tǒng)計方法評定5.2.1當用于評定的樣本容量小于10組時，可采用非統(tǒng)計方法評定混凝土強度。5.2.2按非統(tǒng)計方法評定混凝土強度時，其強度應同時滿足下列要求： ≥ （5.2.2-1） ≥ （5.2.2-2）式中 ， —合格判定系數，按表5.2.2取用。
表5.2.2 混凝土強度的非統(tǒng)計法合格評定系數混凝土強度等級。
3.統(tǒng)計方法有哪些
統(tǒng)計方法有： 1、計量資料的統(tǒng)計方法 分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小 樣本比較時要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（ 秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個以上 樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數資料的統(tǒng)計方法 計數資料的統(tǒng)計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統(tǒng)計方法 等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計上稱為等級資料。
統(tǒng)計方法的選擇： 統(tǒng)計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統(tǒng)計分析方法并非易事。對于同一 個資料，若選擇不同的統(tǒng)計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計方法的依據是： ①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數； ②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大小； ③ 正確判斷統(tǒng)計資料所對應的類型（計量、計數和等級資料），同時應根據統(tǒng)計方法的適宜條件進行正確的統(tǒng)計量值計算； 最后，還要根據專業(yè)知識與資料的實際情況，結合統(tǒng)計學原則，靈活地選擇統(tǒng)計分析方法。
4.統(tǒng)計學分析方法有哪些
原發(fā)布者：婷婷_709
醫(yī)學統(tǒng)計學各種資料比較選擇方法小結來源：桑苗的日志一、兩組或多組計量資料的比較1.兩組資料：1）大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料（1）若方差齊性，則作成組t檢驗（2）若方差不齊，則作t'檢驗或用成組的Wilcoxon秩和檢驗2）小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗2.多組資料：1）若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進行兩兩比較。2）如果小樣本的偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作KruskalWallis的統(tǒng)計檢驗。如果KruskalWallis的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。二、分類資料的統(tǒng)計分析1.單樣本資料與總體比較1）二分類資料：（1）小樣本時：用二項分布進行確切概率法檢驗；（2）大樣本時：用U檢驗。2）多分類資料：用Pearsonc2檢驗（又稱擬合優(yōu)度檢驗）。2.四格表資料1)n>40并且所以理論數大于5，則用Pearsonc22)n>40并且所以理論數大于1并且至少存在一個理論數<5，則用校正c2或用Fisher's確切概率法檢驗3)n￡40或存在理論數<1，則用Fisher's檢驗3.2*C表資料的統(tǒng)計分析1）列變量為效應指標，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則行評分的CMHc2或成組的Wilcoxon秩和檢驗2）列變量為效應指標并且為二分類，列變
5.統(tǒng)計學的研究方法有哪些
統(tǒng)計學作為一門方法論科學，具有自己完善的方法體系。統(tǒng)計研究的具體方法有很多，這將在后續(xù)課程中學習，而從大的方面看，其基本研究方法有：
一、大量觀察法
這是統(tǒng)計活動過程中搜集數據資料階段（即統(tǒng)計調查階段）的基本方法：即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規(guī)律性的總體數量特征。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統(tǒng)計學的各種調查方法都屬于大量觀察法。
二、統(tǒng)計分組法
由于所研究現(xiàn)象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計調查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關關系。統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
三、綜合指標法
統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數量特征和數量關系的范疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統(tǒng)計學、尤其是社會經濟統(tǒng)計學中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數量特征和數量關系，是統(tǒng)計指標理論研究的一大課題。
四、統(tǒng)計模型法
在以統(tǒng)計指標來反映所研究現(xiàn)象的數量特征的同時，我們還經常需要對相關現(xiàn)象之間的數量變動關系進行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數量變動與另一（些）現(xiàn)象數量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數量變動關系時，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學方程來進行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
五、統(tǒng)計推斷法
在統(tǒng)計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數據，而認識總體數量特征是統(tǒng)計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀測數據來推斷總體數量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領域得到應用，除了最常見的總體指標推斷外，統(tǒng)計模型參數的估計和檢驗、統(tǒng)計預測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學的基本方法。
6.統(tǒng)計按照統(tǒng)計方法分類分為
1. 因子分析模型因子分析法是從研究變量內部相關的依賴關系出發(fā)，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法.它的基本思想是將觀測變量進行分類，將相關性較高，即聯(lián)系比較緊密的分在同一類中，而不同類變量之間的相關性則較低，那么每一類變量實際上就代表了一個基本結構，即公共因子.對于所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量.因子分析的基本思想：把每個研究變量分解為幾個影響因素變量，將每個原始變量分解成兩部分因素，一部分是由所有變量共同具有的少數幾個公共因子組成的，另一部分是每個變量獨自具有的因素，即特殊因子因子分析模型描述如下：（1）X = (x1,x2，…，xp)￠是可觀測隨機向量，均值向量E(X)=0，協(xié)方差陣Cov(X)=∑，且協(xié)方差陣∑與相關矩陣R相等（只要將變量標準化即可實現(xiàn)）.（2）F = (F1,F2，…，F(xiàn)m)￠ （m統(tǒng)計意義模型中F1,F2，…，F(xiàn)m叫做主因子或公共因子，它們是在各個原觀測變量的表達式中都共同出現(xiàn)的因子，是相互獨立的不可觀測的理論變量.公共因子的含義，必須結合具體問題的實際意義而定.e1,e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1,2，…，p)所特有的因子，各特殊因子之間以及特殊因子與所有公共因子之間都是相互獨立的.模型中載荷矩陣A中的元素（aij）是為因子載荷.因子載荷aij是xi與Fj的協(xié)方差，也是xi與Fj的相關系數，它表示xi依賴Fj的程度.可將aij看作第i個變量在第j公共因子上的權，aij的絕對值越大（|aij|￡1），表明xi與Fj的相依程度越大，或稱公共因子Fj對于xi的載荷量越大.為了得到因子分析結果的經濟解釋，因子載荷矩陣A中有兩個統(tǒng)計量十分重要，即變量共同度和公共因子的方差貢獻.因子載荷矩陣A中第i行元素之平方和記為hi2，稱為變量xi的共同度.它是全部公共因子對xi的方差所做出的貢獻，反映了全部公共因子對變量xi的影響.hi2大表明x的第i個分量xi對于F的每一分量F1,F2，…，F(xiàn)m的共同依賴程度大.將因子載荷矩陣A的第j列（ j =1,2，…，m）的各元素的平方和記為gj2，稱為公共因子Fj對x的方差貢獻.gj2就表示第j個公共因子Fj對于x的每一分量xi(i= 1,2，…，p)所提供方差的總和，它是衡量公共因子相對重要性的指標.gj2越大，表明公共因子Fj對x的貢獻越大，或者說對x的影響和作用就越大.如果將因子載荷矩陣A的所有gj2 ( j =1,2，…，m)都計算出來，使其按照大小排序，就可以依此提煉出最有影響力的公共因子.3. 因子旋轉建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子，更重要的是知道每個主因子的意義，以便對實際問題進行分析.如果求出主因子解后，各個主因子的典型代表變量不很突出，還需要進行因子旋轉，通過適當的旋轉得到比較滿意的主因子.旋轉的方法有很多，正交旋轉（orthogonal rotation）和斜交旋轉（oblique rotation）是因子旋轉的兩類方法.最常用的方法是最大方差正交旋轉法（Varimax）.進行因子旋轉，就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個方向分化，使大的載荷更大，小的載荷更小.因子旋轉過程中，如果因子對應軸相互正交，則稱為正交旋轉；如果因子對應軸相互間不是正交的，則稱為斜交旋轉.常用的斜交旋轉方法有Promax法等.4.因子得分因子分析模型建立后，還有一個重要的作用是應用因子分析模型去評價每個樣品在整個模型中的地位，即進行綜合評價.例如地區(qū)經濟發(fā)展的因子分析模型建立后，我們希望知道每個地區(qū)經濟發(fā)展的情況，把區(qū)域經濟劃分歸類，哪些地區(qū)發(fā)展較快，哪些中等發(fā)達，哪些較慢等.這時需要將公共因子用變量的線性組合來表示，也即由地區(qū)經濟的各項指標值來估計它的因子得分.設公共因子F由變量x表示的線性組合為：Fj = uj1 xj1+ uj2 xj2+…+ujpxjp j=1,2，…，m該式稱為因子得分函數，由它來計算每個樣品的公共因子得分.若取m=2，則將每個樣品的p個變量代入上式即可算出每個樣品的因子得分F1和F2，并將其在平面上做因子得分散點圖，進而對樣品進行分類或對原始數據進行更深入的研究.但因子得分函數中方程的個數m小于變量的個數p，所以并不能精確計算出因子得分，只能對因子得分進行估計.估計因子。
7.四種統(tǒng)計方法
統(tǒng)計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數據，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。統(tǒng)計方法是一種從微觀結構上來研究物質的宏觀性質及其規(guī)律的獨特的方法。統(tǒng)計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統(tǒng)計方 法。隨著人們對定量研究的日益重視，統(tǒng)計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域，統(tǒng)計學也已發(fā)展成為由若干分支學科組成的學科體系。可以說，幾乎所有的研究領域都要用到統(tǒng)計方法，比如政府部門、學術研究領域、日常生活中、公司或企業(yè)的生產經營管理中都要用到統(tǒng) 計。
統(tǒng)計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統(tǒng)計分析方法并非易事。對于同一個資料，若選擇不同的統(tǒng)計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計方法的依據是：
①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數；
②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大?。?/p>
③ 正確判斷統(tǒng)計資料所對應的類型（計量、計數和等級資料），同時應根據統(tǒng)計方法的適宜條件進行正確的統(tǒng)計量值計算；
4.最后，還要根據專業(yè)知識與資料的實際情況，結合統(tǒng)計學原則，靈活地選擇統(tǒng)計分析方法。
