圖像編解碼(圖像處理5個(gè))
1.圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)5個(gè)
數(shù)字圖像處理
DIP(Digital Image Processing)
廣義：與圖像相關(guān)的處理（圖像分析、理解和計(jì)算機(jī)視覺等）
狹義（從輸入和輸出內(nèi)容）：對(duì)圖像進(jìn)行各種加工，以改善圖像的視覺效果或突出目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)圖像之間進(jìn)行的變換，是一個(gè)從圖像到圖像的過程
廣義上分為三種類型：低、中、高級(jí)處理
成像原理可以簡(jiǎn)單的概括為電荷耦合器件（CCD）接收光學(xué)鏡頭傳遞來的影像，經(jīng) 模/數(shù)轉(zhuǎn)換器（A/D）轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)后貯于存貯器中。數(shù)碼相機(jī)的光學(xué)鏡頭與傳統(tǒng)相機(jī)相同，將影像聚到感光器件上，即（光）電荷耦合器件（CCD） 。C CD替代了傳統(tǒng)相機(jī)中的感光膠片的位置，其功能是將光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，與電視攝像相同
其他的你百度看看吧，百度都有的哦··
2.學(xué)習(xí)圖像處理需要哪些基礎(chǔ)知識(shí)
數(shù)字圖像處理的基本概念和圖像變換 圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)與重建、圖像編碼與壓縮 圖像分割、二值圖像處理與形狀分析、紋理分析、模板匹配與模式識(shí)別 推薦你看一下武漢大學(xué)出版社的賈永紅老師的《數(shù)字圖像處理》 里面把圖像處理的基本內(nèi)容都講到了 另外你自己可以了解一下常用的圖像處理軟件。
圖像處理（image processing），用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機(jī)、攝像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過拍攝得到的一個(gè)大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的一般包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識(shí)別3個(gè)部分。 常見的系統(tǒng)有康耐視系統(tǒng)、圖智能系統(tǒng)等，目前是正在逐漸興起的技術(shù)。
3.學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)需要什么基礎(chǔ)知識(shí)
您好：
我覺得最基本的圖像處理的圖像，你應(yīng)該有圖像處理等知識(shí)有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強(qiáng)，圖像分割和圖像變換）應(yīng)該是的基礎(chǔ)上，模式識(shí)別這個(gè)我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書，用于模式識(shí)別，迪達(dá)寫道，“模式分類”這本權(quán)威的書，我覺得模式識(shí)別領(lǐng)域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規(guī)固定經(jīng)典物理學(xué)理論，這本書是很多理論都有自己的缺點(diǎn)加以改進(jìn)，你先學(xué)這本書呈現(xiàn)（如貝葉斯決策理論，參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)的基本理論，等），要學(xué)會(huì)去研究這些理論這些問題。有一個(gè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，相關(guān)的數(shù)學(xué)圖形識(shí)別的基礎(chǔ)上，應(yīng)該有：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，隨機(jī)過程優(yōu)化方法，等等。你有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，科學(xué)這些應(yīng)該不是難事。
希望對(duì)你有用！
4.數(shù)字圖像處理需要什么基礎(chǔ)知識(shí)
1.采樣 圖像在空間上的離散化稱為采樣。
也就是用空間上部分點(diǎn)的灰度值代表圖像，這些點(diǎn)稱為采樣點(diǎn)。問題：一幅圖像需采樣多少點(diǎn)能達(dá)到不失真？采樣符合采樣定理時(shí)圖像不失真，即：Fs >= 2Fmax.2.量化 模擬圖像經(jīng)過采樣后，在時(shí)間和空間上離散化為像素。
但采樣所得的像素值（即灰度值）仍是連續(xù)量。 把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換稱為圖像灰度的量化。
量化等級(jí)越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率高，圖像質(zhì)量好，但數(shù)據(jù)量大； 量化等級(jí)越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，會(huì)出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)象，圖像質(zhì)量變差，但數(shù)據(jù)量小。 量化可分為均勻量化和非均勻量化。
均勻量化是簡(jiǎn)單地在灰度范圍內(nèi)等間隔量化。 非均勻量化是對(duì)像素出現(xiàn)頻度少的部分量化間隔取大，而對(duì)頻度大的量化間隔取小。
一般情況下，對(duì)灰度變化比較平緩的部分用比較多的量化級(jí)，在灰度變化比較劇烈的地方用比較高的分辨率。 一般，當(dāng)限定數(shù)字圖像的大小時(shí)， 為了得到質(zhì)量較好的圖像可采用如下原則： （1） 對(duì)緩變的圖像， 應(yīng)該細(xì)量化， 粗采樣， 以避免假輪廓。
（2） 對(duì)細(xì)節(jié)豐富的圖像， 應(yīng)細(xì)采樣， 粗量化， 以避免模糊（混疊）。
5.學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)要哪些基礎(chǔ)
您好：
我覺得最基本的圖像處理的圖像，你應(yīng)該有圖像處理等知識(shí)有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強(qiáng)，圖像分割和圖像變換）應(yīng)該是的基礎(chǔ)上，模式識(shí)別這個(gè)我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書，用于模式識(shí)別，迪達(dá)寫道，“模式分類”這本權(quán)威的書百，我覺得模式識(shí)別領(lǐng)域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規(guī)固定經(jīng)典物理學(xué)理論，這本書是很多理論都有自己的缺點(diǎn)加以改進(jìn)，你先學(xué)這本書呈現(xiàn)（如貝葉斯決策理論，參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)的基本理論，等），要學(xué)會(huì)去研究這些理論這些問題。有一個(gè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)度，相關(guān)的數(shù)學(xué)圖形識(shí)別的基礎(chǔ)上，應(yīng)該有：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，隨機(jī)過程優(yōu)化方法，等等。你有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，科學(xué)這些應(yīng)該不是難事。
希望對(duì)你有用！
6.學(xué)習(xí)圖形圖像處理要掌握哪些知識(shí)
需要的先修課不多，最為基礎(chǔ)的是線性代數(shù)，因?yàn)樯婕耙恍┚仃嚥僮鳌?
入門階段，推薦岡薩雷斯的《數(shù)字圖像處理》，綠色封面，內(nèi)容豐富但不艱深，適合初學(xué)者。
圖像處理本身并不涉及編程，但總要有一些實(shí)踐吧？掌握Matlab（內(nèi)含強(qiáng)大的圖像處理工具箱）之后，可以方便地驗(yàn)證理論學(xué)習(xí)的內(nèi)容。
用所有的計(jì)算機(jī)語言都可以實(shí)踐圖像處理的算法。當(dāng)然不會(huì)變成就不能實(shí)踐，紙上談兵了。電子工程和自動(dòng)化也有圖像專業(yè)，不是計(jì)算機(jī)系的專利。
7.jpg文件格式詳細(xì)說明及編解碼方法
jpg目錄 jpg簡(jiǎn)介 jpg功能 jpg優(yōu)點(diǎn) jpg使用范圍 jpg壓縮模式 jpg壓縮步驟 jpg顏色轉(zhuǎn)換 jpg簡(jiǎn)介 jpg全名應(yīng)該是JPEG JPEG 圖片以 24 位顏色存儲(chǔ)單個(gè)光柵圖像。
JPEG 是與平臺(tái)無關(guān)的格式，支持最高級(jí)別的壓縮，不過，這種壓縮是有損耗的。漸近式 JPEG 文件支持交錯(cuò)。
jpg功能 可以提高或降低 JPEG 文件壓縮的級(jí)別。但是，文件大小是以圖像質(zhì)量為代價(jià)的。
壓縮比率可以高達(dá) 100:1。(JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下輕松地壓縮文件，而圖片質(zhì)量不會(huì)下降。
)JPEG 壓縮可以很好地處理寫實(shí)攝影作品。但是，對(duì)于顏色較少、對(duì)比級(jí)別強(qiáng)烈、實(shí)心邊框或純色區(qū)域大的較簡(jiǎn)單的作品，JPEG 壓縮無法提供理想的結(jié)果。
有時(shí)，壓縮比率會(huì)低到 5:1，嚴(yán)重?fù)p失了圖片完整性。這一損失產(chǎn)生的原因是，JPEG 壓縮方案可以很好地壓縮類似的色調(diào)，但是 JPEG 壓縮方案不能很好地處理亮度的強(qiáng)烈差異或處理純色區(qū)域。
jpg優(yōu)點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)：攝影作品或?qū)憣?shí)作品支持高級(jí)壓縮。 利用可變的壓縮比可以控制文件大小。
支持交錯(cuò)（對(duì)于漸近式 JPEG 文件）。 廣泛支持 Internet 標(biāo)準(zhǔn)。
缺點(diǎn)： 有損耗壓縮會(huì)使原始圖片數(shù)據(jù)質(zhì)量下降。 當(dāng)您編輯和重新保存 JPEG 文件時(shí)，JPEG 會(huì)混合原始圖片數(shù)據(jù)的質(zhì)量下降。
這種下降是累積性的。 JPEG 不適用于所含顏色很少、具有大塊顏色相近的區(qū)域或亮度差異十分明顯的較簡(jiǎn)單的圖片。
jpg使用范圍 jpg格式是一種圖片格式，使一種比較常見的圖畫格式，如果你的圖片是其他格式的話，你可以通過以下方法轉(zhuǎn)化： 1、photoshop ，打開圖畫以后，按另存為，下面格式那里選擇JPG格式就是了，這個(gè)方法比較簡(jiǎn)單，而且適合畫質(zhì)比較好的，要求比較高的圖片轉(zhuǎn)換。 2、如果你要求不高，你直接通過windows附帶的圖畫程序，選擇JPG格式就行了，這個(gè)來轉(zhuǎn)換的話，畫質(zhì)嘛，馬馬虎虎，不過在網(wǎng)上嘛，過得去了！ 如果JPG格式轉(zhuǎn)其他格式，這樣的方法同樣適用。
jpg壓縮模式 JPEG (Joint Photographic Experts GROUP)是由國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織（ISO:International Standardization Organization）和國(guó)際電話電報(bào)咨詢委員會(huì)（CCITT:Consultation Commitee of the International Telephone and Telegraph）為靜態(tài)圖像所建立的第一個(gè)國(guó)際數(shù)字圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，也是至今一直在使用的、應(yīng)用最廣的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。JPEG由于可以提供有損壓縮，因此壓縮比可以達(dá)到其他傳統(tǒng)壓縮算法無法比擬的程度。
JPEG的壓縮模式有以下幾種： 順序式編碼（Sequential Encoding） 一次將圖像由左到右、由上到下順序處理。 遞增式編碼（Progressive Encoding） 當(dāng)圖像傳輸?shù)臅r(shí)間較長(zhǎng)時(shí)，可將圖像分?jǐn)?shù)次處理，以從模糊到清晰的方式來傳送圖像（效果類似GIF在網(wǎng)絡(luò)上的傳輸）。
無失真編碼（Lossless Encoding） 階梯式編碼（Hierarchical Encoding） 圖像以數(shù)種分辨率來壓縮，其目的是為了讓具有高分辨率的圖像也可以在較低分辨率的設(shè)備上顯示。 jpg壓縮步驟 由于JPEG的無損壓縮方式并不比其他的壓縮方法更優(yōu)秀，因此我們著重來看它的有損壓縮。
以一幅24位彩色圖像為例，JPEG的壓縮步驟分為： 1.顏色轉(zhuǎn)換 2.DCT變換 3.量化 4.編碼 jpg顏色轉(zhuǎn)換 1.顏色轉(zhuǎn)換 由于JPEG只支持YUV顏色模式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而不支持RGB圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，所以在將彩色圖像進(jìn)行壓縮之前，必須先對(duì)顏色模式進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。各個(gè)值的轉(zhuǎn)換可以通過下面的轉(zhuǎn)換公式計(jì)算得出： Y=0.299R+0.587G+0.114B U=-0.169R-0.3313G+0.5B V=0.5R-0.4187G-0.0813B 其中，Y表示亮度，U和V表示顏色。
轉(zhuǎn)換完成之后還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣。一般采用的采樣比例是2:1:1或4:2:2。
由于在執(zhí)行了此項(xiàng)工作之后，每?jī)尚袛?shù)據(jù)只保留一行，因此，采樣后圖像數(shù)據(jù)量將壓縮為原來的一半。 2.DCT變換 DCT(Discrete Consine Transform)是將圖像信號(hào)在頻率域上進(jìn)行變換，分離出高頻和低頻信息的處理過程。
然后再對(duì)圖像的高頻部分（即圖像細(xì)節(jié)）進(jìn)行壓縮，以達(dá)到壓縮圖像數(shù)據(jù)的目的。 首先將圖像劃分為多個(gè)8*8的矩陣。
然后對(duì)每一個(gè)矩陣作DCT變換（變換公式此略）。變換后得到一個(gè)頻率系數(shù)矩陣，其中的頻率系數(shù)都是浮點(diǎn)數(shù)。
3.量化 由于在后面編碼過程中使用的碼本都是整數(shù)，因此需要對(duì)變換后的頻率系數(shù)進(jìn)行量化，將之轉(zhuǎn)換為整數(shù)。 由于進(jìn)行數(shù)據(jù)量化后，矩陣中的數(shù)據(jù)都是近似值，和原始圖像數(shù)據(jù)之間有了差異，這一差異是造成圖像壓縮后失真的主要原因。
在這一過程中，質(zhì)量因子的選取至為重要。值選得過大，可以大幅度提高壓縮比，但是圖像質(zhì)量就比較差；反之，質(zhì)量因子越小（最小為1），圖像重建質(zhì)量越好，但是壓縮比越低。
對(duì)此，ISO已經(jīng)制定了一組供JPEG代碼實(shí)現(xiàn)者使用的標(biāo)準(zhǔn)量化值。 4.編碼 從前面過程我們可以看到，顏色轉(zhuǎn)換完成到編碼之前，圖像并沒有得到進(jìn)一步的壓縮，DCT變換和量化可以說是為編碼階段做準(zhǔn)備。
編碼采用兩種機(jī)制：一是0值的行程長(zhǎng)度編碼；二是熵編碼（Entropy Coding）。 在JPEG中，采用曲徊序列，即以矩陣對(duì)角線的法線方向作“之”字排列矩陣中的元素。
這樣做的優(yōu)點(diǎn)是使得靠近矩陣左上角、值比較大的元素排列在行程的前面，而行程的后面所排列的矩陣元素基本上為0值。行。
