現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)的知識體系包括(控制理論都包括哪些內(nèi)容)
1.控制理論都包括哪些內(nèi)容
控制理論（包括經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論）
控制理論是講述系統(tǒng)控制科學中具有新觀念、新思想的理論研究成果及其在各個領(lǐng)域中，特別是高科技領(lǐng)域中的應用研究成果，但是在民用領(lǐng)域即實際生活中有很嚴重的脫節(jié)。
首先，必須明確它是理論性較強的工程學科課程?！蹲詣涌刂评碚摗肥且婚T主要研究自動控制系統(tǒng)基礎(chǔ)理論、系統(tǒng)分析和設計本技術(shù)的專業(yè)基礎(chǔ)課程，也是自動控制相關(guān)專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)理論課程，與工程實踐密不可分。課程目的和任務是使自動化專業(yè)的本科生學習《自動控制理論》的基礎(chǔ)理論、控制系統(tǒng)的基本分析和設計方法，為今后的學習奠定扎實的基礎(chǔ)。繼續(xù)學習相關(guān)課程后，能夠及從事國民經(jīng)濟、國防和科研各部門的運動控制、過程控制、機器人智能控制、導航制導與控制、現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)、模式識別與智能系統(tǒng)、生物信息學、人工智能及神經(jīng)網(wǎng)絡、系統(tǒng)工程理論與實踐、新型傳感器、電子與自動檢測系統(tǒng)、復雜網(wǎng)絡與計算機應用系統(tǒng)等領(lǐng)域的科學研究、技術(shù)開發(fā)、教學及管理工作。
其次，針對該課程的特點，學習方法建議如下：
1.根據(jù)課程進程表順序安排學習內(nèi)容
《自動控制理論》課程是一門內(nèi)容龐雜、信息量大的課程，因此，應該按照課程進程順序進行學習，由淺入深，注重基礎(chǔ)知識，包括基本概念、基本定理等都是非常必要的。否則，不重視前面基礎(chǔ)內(nèi)容的學習，將會給后續(xù)內(nèi)容學習帶來困難。
2.結(jié)合實驗，加深對理論知識的理解，加強工程實際設計能力
《自動控制理論》課程另配有《自動控制理論實驗》實驗課程。必作實驗內(nèi)容有：控制系統(tǒng)的數(shù)學模型；典型二階系統(tǒng)的欠阻尼響應；控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析；控制系統(tǒng)頻率特性；連續(xù)系統(tǒng)串聯(lián)校正；典型非線性環(huán)節(jié)；隨動系統(tǒng)模擬PID校正環(huán)節(jié)的研究與設計；隨動系統(tǒng)數(shù)字PID校正環(huán)節(jié)的研究與設計；倒立擺演示實驗。
實驗前要認真閱讀實驗指導書，實驗時認真操作
實驗后認真完成實驗報告，及時分析、總結(jié)實驗結(jié)果。實驗過程中，學生可以通過驗證、設計和調(diào)試程序等實驗環(huán)節(jié)，達到進一步鞏固和理解課堂上講授的知識，提高學生動手實踐能力和工程實際設計能力。通過實踐環(huán)節(jié)，使學生能夠在觀察現(xiàn)象、提出問題、分析問題和解決問題方面得到能力上的培養(yǎng)和鍛煉。
3.學習中注意歸納總結(jié)
《自動控制理論》課程內(nèi)容龐雜、知識點多，概念多，各部分內(nèi)容相互交叉，工程實踐性強。所以在學習過程的對每一階段學習都應進行歸納總結(jié)。這不僅可以幫助學好《自動控制理論》課程，更可以培養(yǎng)良好的學習習慣。
4.課堂上積極參與討論
《自動控制理論》課程以課堂教學為主，輔以多媒體圖形或曲線，幫助學生加深理解。同時，包含重點例題重點講解環(huán)節(jié)。
為啟發(fā)學生解決綜合性習題的能力，課堂上必要時會采用討論方式。學生應認真對待和參與課堂討論，在勇于表達自己觀點的同時，實際上這也是努力思考的過程。同時，要傾聽其他同學的觀點，開闊思路，學會從不同角度考慮問題，這樣對所學的的知識掌握得更牢固更深入。
2.控制的三大理論基礎(chǔ)是哪些
美國管理學家麥格雷戈（Douglas MC Gregor）于1957年提出了X-Y理論。麥格雷戈把傳統(tǒng)管理學成為“X理論”，
他自己的管理學說稱為“Y理論”。
X理論認為：多數(shù)人天生懶惰，盡一切可能逃避工作；
多數(shù)人沒有抱負，寧愿被領(lǐng)導、怕負責任，視個人安全高于一切；對多數(shù)人必須采取強迫命令，軟硬兼施的管理措施。
Y
理論的看法則相反，它認為，一般人并不天生厭惡工作，多數(shù)人愿意對工作負責，并有相當程度的想象力和創(chuàng)造才能；
控制和懲罰不是使人實現(xiàn)企業(yè)目標的唯一辦法，還可以通過滿足職工愛的需要、
尊重的需要和自我實現(xiàn)的需要，使個人和組織目標融合一致，達到提高生產(chǎn)率的目的。
麥格雷戈認為，人的行為表現(xiàn)并非固有的天性決定的，
而是企業(yè)中的管理實踐造成的。剝奪人的生理需要，會使人生病。同樣，剝奪人的較高級的需要，如感情上的需要、地位的需要、自我實現(xiàn)的需要，也會使人產(chǎn)生病態(tài)的行為。人們之所以會產(chǎn)生那種消極的、敵對的和拒絕承擔責任的態(tài)度，正是由于他們被剝奪了社會需要和自我實現(xiàn)的需要而產(chǎn)生的疾病的癥狀。因而迫切需要一種新的，建立在對人的特性
和人的行為動機更為恰當?shù)恼J識基礎(chǔ)上的新理論。麥格雷戈強調(diào)指出，必須充分肯定作為企業(yè)生產(chǎn)主體的人，
企業(yè)職工的積極性是處于主導地位的，他們樂于工作、勇于承擔責任，
并且多數(shù)人都具有解決問題的想象力、獨創(chuàng)性和創(chuàng)造力，
關(guān)鍵在于管理方面如何將職工的這種潛能和積極性充分發(fā)揮出來。
3.1現(xiàn)代管理理論包括哪些主要學派
(1)管理過程學派。這一學派的創(chuàng)始人是約法爾。其主要特點是把管理學說與管理人員的職能聯(lián)系起來。他們認為，無論是什么性質(zhì)的組織，管理人員的職能是共同的。
(2)經(jīng)驗學派。代表人物是德魯克和戴爾。他們主張通過分析經(jīng)驗來研究管理學問題。不少學者認為，經(jīng)驗學派實質(zhì)上是傳授管理學知識的一種方法，稱為“案例教學”。實踐證明，這是培育學生分析和解決問題的一種很有效的途徑。
(3)系統(tǒng)管理學派。該學派認為，組織是由一個相互聯(lián)系的若干要素組成、為環(huán)境所影響的并反過來影響環(huán)境的開放的社會技術(shù)系統(tǒng)。它是由目標和價值、結(jié)構(gòu)、技術(shù)、社會心理、管理等五個分系統(tǒng)組成。它提出，必須以整個組織系統(tǒng)作為研究管理的出發(fā)點，應該綜合運用各個學派的知識，研究一切主要的分系統(tǒng)及其相互關(guān)系。系統(tǒng)管理學派突破了以往各個學派僅從局部出發(fā)研究管理的局限性，從組織的整體出發(fā)闡明管理的本質(zhì)，對管理學的發(fā)展做出了貢獻。
(4)決策理論學派。代表人物是西蒙。該學派認為，管理就是決策。管理活動的全部過程都是決策的過程，管理是以決策為特征的；決策是管理人員的主要任務，管理人員應該集中研究決策問題。
(5)管理科學學派。管理科學學派主張運用數(shù)學符號和公式進行計劃決策和解決管理中的問題；經(jīng)營管理是管理科學在管理中的運用；信息情報系統(tǒng)就是由計算機控制的向管理者提供信息情報的系統(tǒng)。
(6)權(quán)變理論學派。該學派認為，由于組織內(nèi)部各個部分之間的相互作用和外界環(huán)境的影響，組織的管理并沒有絕對正確的方法，也不存在普遍適用的理論，任何理論和方法都不是絕對有效也不是絕對無效，采用哪種理論方法，要視組織的實際情況和所處的環(huán)境而定。
4.現(xiàn)代控制理論的介紹
建立在狀態(tài)2113空間法基礎(chǔ)上的一種控制理論，是自動控制理論的一個主要組成部分。在現(xiàn)代控制理論中，對控制系統(tǒng)的分析和5261設計主要是通過對系統(tǒng)的狀態(tài)變量的描述來進行的，基本的方法是時間域方法。現(xiàn)代控制理論比經(jīng)典控4102制理論所能處理的控制問題要廣泛得多，包括線性系統(tǒng)和非1653線性系統(tǒng)，定常系統(tǒng)和時變系統(tǒng)，單變量系統(tǒng)和多變量系統(tǒng)。它所采用的方法和算法也更適合于在數(shù)專字計算機上進行?，F(xiàn)代控制理論還為設計和構(gòu)造屬具有指定的性能指標的最優(yōu)控制系統(tǒng)提供了可能性。
5.自動化學科知識體系包含哪幾個層次
對應著大學本科教學，各個知識領(lǐng)域包含的知識單元分別列舉如下，其中帶下劃線“_____”的單元為核心知識單元；打“*”的單元為擴展知識單元，可與研究生教學共享，也可作為專業(yè)方向或選修知識單元：
1）“數(shù)理基礎(chǔ)”知識領(lǐng)域，包含的知識單元有：數(shù)學分析（或高等數(shù)學）、線性代數(shù)、概率與隨機過程、復變函數(shù)與積分變換、大學物理、工程化學、現(xiàn)代生物學*；
2）“機電基礎(chǔ)”知識領(lǐng)域，包含的知識單元有：工程制圖、機械基礎(chǔ)、電路、電磁場、模擬電子、數(shù)字電子、信號分析；
3）“計算機基礎(chǔ)”知識領(lǐng)域，包含的知識單元有：計算機基礎(chǔ)、計算機程序設計基礎(chǔ)、微機原理、單片機、可編程序控制器（PLC）;
4）“傳感與檢測”知識領(lǐng)域，包含的知識單元有：檢測技術(shù)、傳感器、儀表抗干擾技術(shù)、測量信號處理*；
5）“計算機與處理”知識領(lǐng)域，包含的知識單元有：計算機網(wǎng)絡、通信原理*；
6）“計算與處理”知識領(lǐng)域，包含的知識單元有：數(shù)字信號處理、計算算法基礎(chǔ)、圖像處理*、模式識別*、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)*、操作系統(tǒng)*；
7）“控制與智能”知識領(lǐng)域，包含的知識單元有：經(jīng)典控制理論、現(xiàn)代控制理論、計算機控制、最優(yōu)控制*、自適應控制*、人工智能*、智能控制*；
8）“執(zhí)行與驅(qū)動”知識領(lǐng)域，包含的知識單元有：電力電子、控制儀表等等；
9）“對象與建?！敝R領(lǐng)域、包含的知識單元有：建模與辨識、電機原理與傳動、機械結(jié)構(gòu)、機器人原理*；
10）“系統(tǒng)與工程”知識領(lǐng)域，包含的知識單元有：運動控制、過程控制、集成自動化系統(tǒng)、系統(tǒng)工程、管理信息系統(tǒng)、機器人控制*、數(shù)控*、控制系統(tǒng)CAD*、系統(tǒng)仿真*、運籌學*、最優(yōu)化*、智能系統(tǒng)*、電磁兼容*、工程設計*。
6.
其實就是現(xiàn)代控制理論的三個基本內(nèi)容：多變量線性系統(tǒng)理論、最優(yōu)控制理論以及最優(yōu)估計與系統(tǒng)辨識理論。
多變量線性系統(tǒng)理論：
2 0世紀50年代以后，隨著航天等技術(shù)的發(fā)展和控制理論應用范圍的擴大，經(jīng)典線性控制理論的局限性日趨明顯，它既不能滿足實際需要，也不能解決理論本身提出的一些新問題。這種狀況推動線性系統(tǒng)的研究，在1960年以后從經(jīng)典階段發(fā)展到現(xiàn)代階段。美國學者R.E.卡爾曼首先把狀態(tài)空間法應用于對多變量線性系統(tǒng)的研究，提出了能控性和能觀測性這兩個基本概念，并提出相應的判別準則。1963年他又和E.G.吉爾伯特一起得出揭示線性系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分解的重要結(jié)果，為現(xiàn)代線性系統(tǒng)理論的形成和發(fā)展作了開創(chuàng)性的工作。1965年以后，現(xiàn)代線性系統(tǒng)理論又有新發(fā)展。出現(xiàn)了線性系統(tǒng)幾何理論、線性系統(tǒng)代數(shù)理論和多變量頻域方法等研究多變量系統(tǒng)的新理論和新方法。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，以線性系統(tǒng)為對象的計算方法和計算機輔助設計問題也受到普遍重視。
最優(yōu)控制理論：
這方面的開創(chuàng)性工作主要是由貝爾曼（R.E.Bellman）提出的動態(tài)規(guī)劃和龐特里亞金等人提出的最大值原理。這方面的先期工作應該追溯到維納（N.Wiener）等人奠基的控制論（Cybernetics）。1948年維納發(fā)表了題為《控制論—關(guān)于動物和機器中控制與通訊的科學》的論文，第一次科學的提出了信息、反饋和控制的概念，為最優(yōu)控制理論的誕生和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
最優(yōu)控制理論所研究的問題可以概括為：對一個受控的動力學系統(tǒng)或運動過程，從一類允許的控制方案中找出一個最優(yōu)的控制方案，使系統(tǒng)的運動在由某個初始狀態(tài)轉(zhuǎn)移到指定的目標狀態(tài)的同時，其性能指標值為最優(yōu)。這類問題廣泛存在于技術(shù)領(lǐng)域或社會問題中。
例如，確定一個最優(yōu)控制方式使空間飛行器由一個軌道轉(zhuǎn)換到另一軌道過程中燃料消耗最少，選擇一個溫度的調(diào)節(jié)規(guī)律和相應的原料配比使化工反應過程的產(chǎn)量最多，制定一項最合理的人口政策使人口發(fā)展過程中老化指數(shù)、撫養(yǎng)指數(shù)和勞動力指數(shù)等為最優(yōu)等，都是一些典型的最優(yōu)控制問題。最優(yōu)控制理論是50年代中期在空間技術(shù)的推動下開始形成和發(fā)展起來的。蘇聯(lián)學者Л.С.龐特里亞金1958年提出的極大值原理和美國學者R.貝爾曼1956年提出的動態(tài)規(guī)劃，對最優(yōu)控制理論的形成和發(fā)展起了重要的作用。線性系統(tǒng)在二次型性能指標下的最優(yōu)控制問題則是R.E.卡爾曼在60年代初提出和解決的。
最優(yōu)估計與系統(tǒng)辨識理論：
根據(jù)系統(tǒng)的輸入輸出時間函數(shù)來確定描述系統(tǒng)行為的數(shù)學模型?，F(xiàn)代控制理論中的一個分支。通過辨識建立數(shù)學模型的目的是估計表征系統(tǒng)行為的重要參數(shù)，建立一個能模仿真實系統(tǒng)行為的模型，用當前可測量的系統(tǒng)的輸入和輸出預測系統(tǒng)輸出的未來演變，以及設計控制器。對系統(tǒng)進行分析的主要問題是根據(jù)輸入時間函數(shù)和系統(tǒng)的特性來確定輸出信號。對系統(tǒng)進行控制的主要問題是根據(jù)系統(tǒng)的特性設計控制輸入，使輸出滿足預先規(guī)定的要求。而系統(tǒng)辨識所研究的問題恰好是這些問題的逆問題。通常，預先給定一個模型類μ={M}（即給定一類已知結(jié)構(gòu)的模型），一類輸入信號u和等價準則J=L(y,yM)（一般情況下，J是誤差函數(shù)，是過程輸出y和模型輸出yM的一個泛函）；然后選擇使誤差函數(shù)J達到最小的模型，作為辨識所要求的結(jié)果。系統(tǒng)辨識包括兩個方面：結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)估計。在實際的辨識過程中，隨著使用的方法不同，結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)估計這兩個方面并不是截然分開的，而是可以交織在一起進行的。
