doe實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)使用的基本步驟是什么?)

1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)使用的基本步驟是什么?

DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)的步驟：

第一步：確定目標(biāo)，我們通過控制圖、故障分析、因果分析、失效分析、能力分析等工具的運(yùn)用，或者是直接實(shí)際工作的反映，會(huì)得出一些關(guān)鍵的問題點(diǎn)，它反映了某個(gè)指標(biāo)或參數(shù)不能滿足我們的需求，但是針對(duì)這樣的問題，我們可能運(yùn)用一些簡(jiǎn)單的方法根本就無法解決，這時(shí)候我們可能就會(huì)想到試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

第二步：剖析流程，關(guān)注流程，使我們應(yīng)該具備的習(xí)慣，就像我們的很多企業(yè)做水平對(duì)比一樣，經(jīng)常會(huì)有一個(gè)誤區(qū)，就是只講關(guān)注點(diǎn)放在利益點(diǎn)上，而忽略了對(duì)流程特色的對(duì)比，試驗(yàn)設(shè)計(jì)的展開同樣必須建立在流程的深層剖析基礎(chǔ)之上，任何一個(gè)問題的產(chǎn)生，都有它的原因，事物的好壞、參數(shù)的變異、特性的欠缺等等都有這個(gè)特點(diǎn)，而諸多原因一般就存在于產(chǎn)生問題的流程當(dāng)中。

第三步：篩選因素，流程的充分分析，是我們有了非常寶貴的資料，那就是可能影響我們關(guān)注指標(biāo)的因素，但是到底哪個(gè)是重要的呢？我們知道，對(duì)一些根本就不或微小影響因素的全面試驗(yàn)分析，其實(shí)就是一種浪費(fèi)，而且還可能導(dǎo)致試驗(yàn)的誤差。

第四步：快速接近，我們通過篩選試驗(yàn)找到了關(guān)鍵的因素，同時(shí)篩選試驗(yàn)還包含一些很重要的信息，那就是主要因素對(duì)指標(biāo)的影響趨勢(shì)，這是我們必須充分利用的信息，它可以幫助我們快速的找到試驗(yàn)?zāi)康牡目赡軈^(qū)域，雖然不是很確定，但我們縮小了包圍圈。

第五步：析因試驗(yàn)，在篩選試驗(yàn)時(shí)我們沒有強(qiáng)調(diào)因素間的交互作用等的影響，但給出了主要的影響因素，而且快速接近的方法，使我們確定了主要因素的大致取值水平，這時(shí)我們就可以進(jìn)一步的度量因素的主效應(yīng)、交互作用以及高階效應(yīng)，這些試驗(yàn)是在快速接近的水平區(qū)間內(nèi)選取得，所以對(duì)于最終的優(yōu)化有顯著的成效。

第六步：回歸試驗(yàn)，我們?cè)谖鲆蛟囼?yàn)中，確定了所有因素與指標(biāo)間的主要影響項(xiàng)，但是考慮到功效問題，我們需要進(jìn)一步的安排一些試驗(yàn)來最終確定因素的最佳影響水平，這時(shí)的試驗(yàn)只是一個(gè)對(duì)析因試驗(yàn)的試驗(yàn)點(diǎn)的補(bǔ)充，也就是還可以利用析因試驗(yàn)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，只是為了最終能夠優(yōu)化我們的指標(biāo)，或者說有效全面的構(gòu)建因素與水平的相應(yīng)曲面和等高線，我們?cè)黾右恍┰囼?yàn)點(diǎn)來完成這個(gè)任務(wù)。

第七步：穩(wěn)健設(shè)計(jì)，我們知道，試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的就是希望通過設(shè)置我們可以調(diào)控的一些關(guān)鍵因素來達(dá)到控制指標(biāo)的目的，因?yàn)閷?duì)于指標(biāo)來講我們是無法直接控制的，試驗(yàn)設(shè)計(jì)提供了這種可能和途徑，但是在現(xiàn)實(shí)中卻還存在一類這樣的因素，它對(duì)指標(biāo)影響同樣的顯著，但是它很難通過人為的控制來確保其影響最優(yōu)。

根據(jù)具體問題類型，進(jìn)行步驟拆解/原因原理分析/內(nèi)容拓展等。

具體步驟如下：/導(dǎo)致這種情況的原因主要是……

2.六西格瑪試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE培訓(xùn)）的原則是什么,應(yīng)注意哪些問題

1、第一個(gè)原則：重復(fù)試驗(yàn)

所謂重復(fù)試驗(yàn)是指一個(gè)處理施于多個(gè)試驗(yàn)單元。這些單元是我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)推斷中一個(gè)處理所形成的總體的代表，它可以使我們得以估計(jì)試驗(yàn)誤差的大小。通常的顯著性檢驗(yàn)都是拿不同處理間形成的差別與隨機(jī)誤差相比較，只有當(dāng)處理間這種差別比隨機(jī)誤差顯著地大時(shí)，我們才說“處理間的差別是顯著的”。沒有隨機(jī)誤差就無法進(jìn)行任何統(tǒng)計(jì)推斷，因此在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中安排重復(fù)試驗(yàn)是必不可少的。

第2個(gè)原則：隨機(jī)化

隨機(jī)化的含義是以完全隨機(jī)的方式安排各次試驗(yàn)的順序和或

所用試驗(yàn)單元。這樣做的目的是防止那些試驗(yàn)者未知的但可能會(huì)對(duì)響應(yīng)變量產(chǎn)生的某種系

統(tǒng)的影響。假使我們?cè)谕惶靸?nèi)進(jìn)行的8次試驗(yàn)之順序進(jìn)行的話，會(huì)有什么問題呢？如果當(dāng)天的電壓有一種由高向低變化的趨勢(shì)，而恰好電壓的降低將導(dǎo)致純度的降低，那么很明顯，前4次試驗(yàn)是在電壓較高的情況下進(jìn)行的，后4次試驗(yàn)是在電壓較低的情況進(jìn)行的。如果將這8次試驗(yàn)順序完全打亂，則不會(huì)再出現(xiàn)上述問題了。隨機(jī)化并沒有減少試驗(yàn)誤差本身，但隨機(jī)化可以防止出現(xiàn)未知的但可能會(huì)對(duì)響應(yīng)變量產(chǎn)生的某種系統(tǒng)影響。

3、第三個(gè)原則：區(qū)組化

各試驗(yàn)單元間難免會(huì)有某些差異，如果我們能按某種方式把它們分成組，而每組內(nèi)可以保證差異較小，即它們具有同質(zhì)齊性（（homogeneous），則我們可以在很大程度上消除由于較大試驗(yàn)誤差所帶來的分析上的不利影響。

一組同質(zhì)齊性的試驗(yàn)單元稱為一個(gè)區(qū)組（block），將全部試驗(yàn)單元?jiǎng)澐譃槿舾蓞^(qū)組的方法稱之為分區(qū)組或區(qū)組化。通過在同一個(gè)區(qū)組內(nèi)比較處理間的差異，就可以使區(qū)組效應(yīng)在各處理效應(yīng)的比較中得以消除，從而使對(duì)整個(gè)試驗(yàn)的分析更為有效。

例如，假定在上（下）午時(shí)段內(nèi)差異不大。而上午、下午差異可能較大，那我們就把上午、下午當(dāng)作兩個(gè)區(qū)組。這時(shí)在分析中就可以去除掉上午、下午間的差異的影響，或盡可能把試驗(yàn)全都安排在上午（或下午）進(jìn)行。如果分區(qū)組有效，則這種方法在分析時(shí)，可以將區(qū)組與區(qū)組間的差異分離出來，這樣就能大大減少可能存在的未知變量的系統(tǒng)影響，這就是分區(qū)組的好處。當(dāng)然，在區(qū)組內(nèi)還應(yīng)該用隨機(jī)化的方法進(jìn)行試驗(yàn)順序及試驗(yàn)單元分配的安排。什么時(shí)候用分區(qū)組，什么時(shí)候用隨機(jī)化呢？在試驗(yàn)的設(shè)計(jì)中應(yīng)遵照下列原則：“能分區(qū)組者則分區(qū)組，不能分區(qū)組者則隨機(jī)化”

3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）使用的基本步驟是什么

一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的使用 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（design of experiments,DOE）用于檢驗(yàn)和優(yōu)化過程、產(chǎn)品、服務(wù)或解決方案的績(jī)效。

它主要用來幫助了解不同條件下產(chǎn)品或過程的行為。DOE最獨(dú)特之處就在于它能夠使你通過實(shí)驗(yàn)來計(jì)劃和控制變量，與按照“經(jīng)驗(yàn)觀察”方式僅僅收集和觀察現(xiàn)實(shí)世界中的事物是截然不同的。

在6sigma組織中，DOE有著非常廣泛的應(yīng)用，天行健咨詢公司分析了它能幫助企業(yè)解決以下問題： 1、評(píng)估顧客聲音系統(tǒng)，在不煩擾顧客的情況下尋找產(chǎn)生有效反饋的最佳方法組合； 2、評(píng)估諸因素以將引起某一問題或缺陷的“重要”根本原因分離出來； 3、試行或檢驗(yàn)可能的解決方案組合，以尋求最佳改進(jìn)策略； 4、評(píng)價(jià)產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)以確認(rèn)潛在的問題并從開始就減少存在的缺陷。 盡管DOE用于事物要比用于人更容易，但在服務(wù)環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)仍是可能的。

可是，這些實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)趨向是“現(xiàn)實(shí)世界”的試驗(yàn)，在這些試驗(yàn)中，變量在實(shí)際過程中加以控制，然后將其結(jié)果進(jìn)行比較。 二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟 1、確認(rèn)要評(píng)價(jià)的因素 你希望從實(shí)驗(yàn)中了解些什么？對(duì)過程或產(chǎn)品的可能影響是什么？在選擇因素時(shí)要切記：試驗(yàn)更多因素不僅會(huì)帶來獲取額外數(shù)據(jù)的利益，也會(huì)增加成本和復(fù)雜性，對(duì)二者進(jìn)行權(quán)衡很重要。

2、界定檢驗(yàn)因素的“水平” 對(duì)速度、時(shí)間和重量等諸如此類的變量因素，試驗(yàn)水平的數(shù)量可以無限多。因此，你不僅要選擇所要采用的數(shù)值，而且還要確定希望試驗(yàn)多少不同的水平。

在離散型數(shù)據(jù)情況下，試驗(yàn)水平可能是兩選一的。 3、建立一個(gè)實(shí)驗(yàn)組合排列 在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，通常希望避免采用每一變量都單獨(dú)試驗(yàn)的“每次一個(gè)因素”（one-factor-at-a-time,OFAT）的辦法。

通常是試驗(yàn)一系列因素水平組合以得到對(duì)所有因素都具代表性的數(shù)據(jù)。這些可能的組合或排列可以由統(tǒng)計(jì)軟件工具產(chǎn)生或查表得到，借助它們可以幫你避免對(duì)每一可能的組合都進(jìn)行試驗(yàn)。

4、在規(guī)定的條件下進(jìn)行實(shí)驗(yàn) 關(guān)鍵是要避免其他一些未被檢驗(yàn)的因素影響結(jié)果。 5、評(píng)價(jià)結(jié)果和結(jié)論 如果你要從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式或得出結(jié)論，那么像方差分析和多元回歸之類的工具是必需的。

從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中你可能會(huì)得到非常明確的答案，也可能會(huì)產(chǎn)生新問題，從而需要另外的實(shí)驗(yàn)加以測(cè)試。 內(nèi)容摘自：天行健咨詢公司。

4.研發(fā)部門在實(shí)施DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)時(shí)需要考慮哪些方面因素

研發(fā)部門在實(shí)施DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)時(shí)需要考慮以下幾個(gè)方面的因素：

試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜龐大的系統(tǒng)工程，在實(shí)際使用中，要確保成功，需要注意一些關(guān)鍵的因素，這些因素對(duì)試驗(yàn)的成功來說至關(guān)重要，企業(yè)在進(jìn)行六西格瑪試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)須考慮以下幾個(gè)方面：

1、了解試驗(yàn)過程的穩(wěn)定狀況

只有過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，得到的數(shù)據(jù)才是可靠和有價(jià)值的。

2、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響

鍺誤的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致完全相反的結(jié)論，故須十分留意，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠。

3、潛在因素的影響

未被選為試驗(yàn)因素的變最對(duì)結(jié)果的影響有多大，是在試驗(yàn)計(jì)劃和分析階段必須考慮的因素，如發(fā)現(xiàn)潛在因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響很顯著。則須將其納入試驗(yàn)因素的行列。

4、測(cè)量精度

六西格瑪系統(tǒng)是基于數(shù)據(jù)的決策方法，故數(shù)據(jù)的可靠性直接影響決策的正確性，試驗(yàn)設(shè)計(jì)也不例外。設(shè)計(jì)前對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行充分分析是十分必要的。

5、抽樣、測(cè)試成本

在實(shí)際的試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，無論哪個(gè)階段均存在成本問題，在抽樣和測(cè)試階段，在考慮樣本容量時(shí)充分考慮成本，以保持試驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)性。

6、勞動(dòng)力成本

試驗(yàn)時(shí)需考慮到涉及的人員，應(yīng)將涉及人員數(shù)里限制在允許的最小范圍內(nèi)。

7、試驗(yàn)對(duì)生產(chǎn)的影響

試驗(yàn)必定需要時(shí)間，這可能對(duì)正常生產(chǎn)產(chǎn)生影響，這要求六西格瑪項(xiàng)目組在與制造等相關(guān)部門的協(xié)調(diào)方面做到充分、及時(shí)，在試驗(yàn)過程中對(duì)試驗(yàn)品做好嚴(yán)密隔離與標(biāo)識(shí)，將試驗(yàn)對(duì)生產(chǎn)的影響減至最小。

8、將試驗(yàn)結(jié)果用圖表來表示

這樣做的好處是明白易懂，容易使所有人看到試驗(yàn)引起的直觀變化，激起大家的熱情與支持。

9、從樣本收集到樣本測(cè)量的時(shí)間

一般來說，樣本在試驗(yàn)后需立即進(jìn)行測(cè)量，防止時(shí)間間隔太久，從而產(chǎn)生潛在的未知因素對(duì)樣本特性產(chǎn)生好的或壞的影響，從而使試驗(yàn)數(shù)據(jù)偏離真值。

10、測(cè)量方法的統(tǒng)一性

應(yīng)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量方法，確保不同人、不同時(shí)間都用同一方法、同一標(biāo)準(zhǔn)去測(cè)量，從而保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。

11、試驗(yàn)誤差的影響

對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)結(jié)果中的不可解釋（即誤差）成分，此成分的比例須予以充分考慮，如其過大，說明試驗(yàn)中還有重要的未知因素未包含至因素中，這時(shí)須考慮重新設(shè)置試驗(yàn)因素，重新試驗(yàn)，直至試驗(yàn)誤差降至合理水平。

5.研發(fā)部門在實(shí)施DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)時(shí)需要考慮哪些方面因素

研發(fā)部門在實(shí)施DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)時(shí)需要考慮以下幾個(gè)方面的因素： 試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜龐大的系統(tǒng)工程，在實(shí)際使用中，要確保成功，需要注意一些關(guān)鍵的因素，這些因素對(duì)試驗(yàn)的成功來說至關(guān)重要，企業(yè)在進(jìn)行六西格瑪試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)須考慮以下幾個(gè)方面： 1、了解試驗(yàn)過程的穩(wěn)定狀況 只有過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，得到的數(shù)據(jù)才是可靠和有價(jià)值的。

2、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響 鍺誤的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致完全相反的結(jié)論，故須十分留意，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠。 3、潛在因素的影響 未被選為試驗(yàn)因素的變最對(duì)結(jié)果的影響有多大，是在試驗(yàn)計(jì)劃和分析階段必須考慮的因素，如發(fā)現(xiàn)潛在因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響很顯著。

則須將其納入試驗(yàn)因素的行列。 4、測(cè)量精度 六西格瑪系統(tǒng)是基于數(shù)據(jù)的決策方法，故數(shù)據(jù)的可靠性直接影響決策的正確性，試驗(yàn)設(shè)計(jì)也不例外。

設(shè)計(jì)前對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行充分分析是十分必要的。 5、抽樣、測(cè)試成本 在實(shí)際的試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，無論哪個(gè)階段均存在成本問題，在抽樣和測(cè)試階段，在考慮樣本容量時(shí)充分考慮成本，以保持試驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)性。

6、勞動(dòng)力成本 試驗(yàn)時(shí)需考慮到涉及的人員，應(yīng)將涉及人員數(shù)里限制在允許的最小范圍內(nèi)。 7、試驗(yàn)對(duì)生產(chǎn)的影響 試驗(yàn)必定需要時(shí)間，這可能對(duì)正常生產(chǎn)產(chǎn)生影響，這要求六西格瑪項(xiàng)目組在與制造等相關(guān)部門的協(xié)調(diào)方面做到充分、及時(shí)，在試驗(yàn)過程中對(duì)試驗(yàn)品做好嚴(yán)密隔離與標(biāo)識(shí)，將試驗(yàn)對(duì)生產(chǎn)的影響減至最小。

8、將試驗(yàn)結(jié)果用圖表來表示 這樣做的好處是明白易懂，容易使所有人看到試驗(yàn)引起的直觀變化，激起大家的熱情與支持。 9、從樣本收集到樣本測(cè)量的時(shí)間 一般來說，樣本在試驗(yàn)后需立即進(jìn)行測(cè)量，防止時(shí)間間隔太久，從而產(chǎn)生潛在的未知因素對(duì)樣本特性產(chǎn)生好的或壞的影響，從而使試驗(yàn)數(shù)據(jù)偏離真值。

10、測(cè)量方法的統(tǒng)一性 應(yīng)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量方法，確保不同人、不同時(shí)間都用同一方法、同一標(biāo)準(zhǔn)去測(cè)量，從而保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。 11、試驗(yàn)誤差的影響 對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)結(jié)果中的不可解釋（即誤差）成分，此成分的比例須予以充分考慮，如其過大，說明試驗(yàn)中還有重要的未知因素未包含至因素中，這時(shí)須考慮重新設(shè)置試驗(yàn)因素，重新試驗(yàn)，直至試驗(yàn)誤差降至合理水平。

6.DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)是什么

在CDM項(xiàng)目中，DOE的職能就是要對(duì)CDM（清潔發(fā)展機(jī)制）項(xiàng)目進(jìn)行定性的“審定（Validation）”和定量的“核查（Verification/ Certification）”。

DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）在質(zhì)量控制的整個(gè)過程中扮演了非常重要的角色，它是我們產(chǎn)品質(zhì)量提高，工藝流程改善的重要保證。通過對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量，工藝參數(shù)的量化分析，尋找關(guān)鍵因素，控制與其相關(guān)的因素。

實(shí)際上，DOE在CDM項(xiàng)目運(yùn)作過程中非常關(guān)鍵，它直接決定了一個(gè)CDM項(xiàng)目能否成功注冊(cè)、產(chǎn)生的溫室氣體減排量能否獲得簽發(fā)及簽發(fā)多少。

擴(kuò)展資料

DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）方法：一類是正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法，另一類是析因法。

DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）用處

1、科學(xué)合理地安排實(shí)驗(yàn)，從而減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)、縮短實(shí)驗(yàn)周期，提高了經(jīng)濟(jì)效益。

2、從眾多的影響因素中找出影響輸出的主要因素。

3、分析影響因素之間交互作用影響的大小。

4、分析實(shí)驗(yàn)誤差的影響大小，提高實(shí)驗(yàn)精度。

5、找出較優(yōu)的參數(shù)組合，并通過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析、比較，找出達(dá)到最優(yōu)化方案進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)的方向。

參考資料來源：搜狗百科-DOE