統(tǒng)計學(xué)基本研究方法(統(tǒng)計研究的基本方法)
1.統(tǒng)計研究的基本方法有哪些
統(tǒng)計學(xué)的基本研究方法有5種。
大量觀察法這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計調(diào)查階段）的基本方法：即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進行觀察和研究，以期認識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對足夠多數(shù)的個體進行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結(jié)論。
統(tǒng)計學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。統(tǒng)計分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。
統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計調(diào)查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ)；在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計學(xué)中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
綜合指標(biāo)法統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。
綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計學(xué)、尤其是社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計指標(biāo)理論研究的一大課題。
統(tǒng)計模型法在以統(tǒng)計指標(biāo)來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動關(guān)系進行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動之間的關(guān)系及變動的影響程度。在研究這種數(shù)量變動關(guān)系時，需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學(xué)方程來進行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
統(tǒng)計推斷法在統(tǒng)計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認識總體數(shù)量特征是統(tǒng)計研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運用參數(shù)估計或假設(shè)檢驗的方法，由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。
統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，除了最常見的總體指標(biāo)推斷外，統(tǒng)計模型參數(shù)的估計和檢驗、統(tǒng)計預(yù)測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應(yīng)用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的基本方法。
2."統(tǒng)計學(xué)的基本研究方法"
統(tǒng)計學(xué)的基本研究方法是（ ABC ）。
A. 大量觀察法 B. 統(tǒng)計分組法 C. 綜合指標(biāo)法 D. 數(shù)理分析法 拓展資料：（一）大量觀察法 這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計調(diào)查階段）的基本方法：即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進行觀察和研究，以期認識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對足夠多數(shù)的個體進行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結(jié)論。
統(tǒng)計學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。 （二）、統(tǒng)計分組法 由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。
統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計調(diào)查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ)；在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計學(xué)中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
（三）、綜合指標(biāo)法 統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。
綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計學(xué)、尤其是社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計指標(biāo)理論研究的一大課題。
3.統(tǒng)計學(xué)的研究方法有哪些
統(tǒng)計學(xué)作為一門方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。
統(tǒng)計研究的具體方法有很多，這將在后續(xù)課程中學(xué)習(xí)，而從大的方面看，其基本研究方法有：一、大量觀察法這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計調(diào)查階段）的基本方法：即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進行觀察和研究，以期認識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對足夠多數(shù)的個體進行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結(jié)論。
統(tǒng)計學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。二、統(tǒng)計分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。
統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計調(diào)查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ)；在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計學(xué)中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
三、綜合指標(biāo)法統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。
綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計學(xué)、尤其是社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計指標(biāo)理論研究的一大課題。
四、統(tǒng)計模型法在以統(tǒng)計指標(biāo)來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動關(guān)系進行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動之間的關(guān)系及變動的影響程度。在研究這種數(shù)量變動關(guān)系時，需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學(xué)方程來進行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
五、統(tǒng)計推斷法在統(tǒng)計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認識總體數(shù)量特征是統(tǒng)計研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運用參數(shù)估計或假設(shè)檢驗的方法，由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。
統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，除了最常見的總體指標(biāo)推斷外，統(tǒng)計模型參數(shù)的估計和檢驗、統(tǒng)計預(yù)測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應(yīng)用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的基本方法。
4.統(tǒng)計研究的基本方法有哪幾種
抽樣平均誤差是測定抽樣誤差的基本指標(biāo)。
它是隨機抽樣可變總體平均數(shù)（抽樣平均數(shù)的所有可能值）與全及平均數(shù)之間離差。這個指標(biāo)反映抽樣平均數(shù)的所有可能值對全及平均數(shù)的平均離散程度，即反映誤差平均值的大小分布數(shù)列是統(tǒng)計整理的一種重要形式，是統(tǒng)計描述和統(tǒng)計分析的一種重要方法，它可以說明總體的分布特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)，并可據(jù)以研究總體某一標(biāo)志值的平均水平及其變動的規(guī)律性。
1、統(tǒng)計學(xué)：是運用數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法研究預(yù)防醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生事業(yè)管理中資料的收集，整理和分析的一門應(yīng)用科學(xué)。具體地講，是按照設(shè)計方案去收集、整理、分析數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)結(jié)果進行解釋，從而做出比較正確的結(jié)論。
2、總體：是根據(jù)研究目的確定同質(zhì)的所有觀察單位某種變量的集合。3、變異：同一性質(zhì)的事物，其觀察值（變量值）之間的差異。
4、抽樣研究：從所研究的總體中隨機抽取一部分有代表性的樣本進行研究，用樣本指標(biāo)推論總體，最終達到了解總體的目的。這種用樣本指標(biāo)推論總體參數(shù)的方法稱為抽樣研究。
5、統(tǒng)計描述：用統(tǒng)計圖表或計算統(tǒng)計指標(biāo)的方法表達一個特定群體的某種現(xiàn)象或特征。6、統(tǒng)計推斷：根據(jù)樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱統(tǒng)計推斷，常用方法是參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。
7、概率：是指某事件出現(xiàn)可能性大小的度量，以符號P表示。8、醫(yī)學(xué)參考值范圍：參考值范圍又稱正常值范圍。
醫(yī)學(xué)上常把包括絕大多數(shù)人某項指標(biāo)的數(shù)值范圍稱為該指標(biāo)的參考值范圍。9、正態(tài)分布規(guī)律：實際工作中，經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線下橫軸上的一定區(qū)域的面積占總面積的百分?jǐn)?shù)，用以估計該區(qū)間的觀察例數(shù)占總例數(shù)的百分?jǐn)?shù)，或變量值落在該區(qū)間的頻數(shù)或概率。
10、可比性：是指對研究結(jié)果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。11、動態(tài)數(shù)列：是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標(biāo)，包括絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。
12、抽樣誤差：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時，樣本指標(biāo)之間的差異以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異。13、標(biāo)準(zhǔn)誤：表示樣本均數(shù)間變異程度。
14、率的抽樣誤差：抽樣過程中產(chǎn)生的同一總體中均數(shù)之間的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差，率之間的差異稱為率的抽樣誤差。15、參數(shù)估計：是指用樣本指標(biāo)（稱為統(tǒng)計量）估計總體指標(biāo)（稱為參數(shù)）。
16、可信區(qū)間：總體參數(shù)的所在范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間，即該區(qū)間以一定的概率（如95%或99%）包含總體參數(shù)。17、I型錯誤：拒絕了實際撒謊能夠成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤。
18、II型錯誤：接受了實際撒謊能夠不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為II型錯誤。19、檢驗效能：1-b稱為檢驗效能又稱為把握度。
它的含義是：當(dāng)兩總體確實有差別時，按規(guī)定的檢驗水準(zhǔn)a，能夠發(fā)現(xiàn)兩總體間差別的能力。20、四格表資料：兩個樣本率的資料又稱為四格表資料，在四格表資料中兩個樣本的實際發(fā)生頻數(shù)和實際未發(fā)生頻數(shù)為基本數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)均可由這四個基本數(shù)據(jù)推算出來。
21、列聯(lián)表資料：對同一樣本資料按其兩個無序分類變量（行變量和列變量）歸納成雙向交叉排列的統(tǒng)計表，其行變量可分為R類，列變量可分為C類，這種表稱為R*C列聯(lián)表。22、參數(shù)檢驗：是一種要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進行統(tǒng)計推斷的假設(shè)檢驗。
23、非參數(shù)檢驗：是一種不依賴總體分布類型，也不對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進行統(tǒng)計推斷的假設(shè)檢驗。24、秩次：即通常意義上的序號，實際上就是將觀察值按順序由小到大排列，并用序號代替了變量值本身。
25、直線相關(guān)系數(shù)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)沒有單位，取值范圍是-1〈=r〈=1,r的絕對值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。
26、完全負相關(guān)：這是一種極為特殊的負相關(guān)關(guān)系，從散點圖上可以看出，由x與y構(gòu)成的散點完全分布在一條直線上，x增加，y相應(yīng)減少，算得的相關(guān)系數(shù)r=-1。27、正相關(guān)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間，存在有正的相關(guān)方向，即當(dāng)x增加時，y有相應(yīng)增大的趨勢，所算得的相關(guān)系數(shù)r為正值。
28、等級相關(guān)：是對等級數(shù)據(jù)作相關(guān)分析，它又稱為秩相關(guān)，是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法。29、評價：是通過對某些標(biāo)準(zhǔn)來判斷觀測結(jié)果，并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價值的過程。
30、綜合評價：是指人們根據(jù)不同的評價目的，選擇相應(yīng)的評價形式，據(jù)此選擇多個因素或指標(biāo)，并通過一定的數(shù)學(xué)模型，將多個評價因素或指標(biāo)轉(zhuǎn)化為能反映評價對象總體特征的信息。31、優(yōu)序法：為了比較某幾個事物或方案的優(yōu)劣，在選定各項評價指標(biāo)后，將待評價的對象或方案就各項評價指標(biāo)的測量值大小分別排列，并分別對各序號（等級）以相應(yīng)的評分值即優(yōu)序數(shù)，然后綜合諸評價指標(biāo)，分別計算評價對象的總賦優(yōu)序數(shù)，并按總賦優(yōu)序大小評定其優(yōu)順序的方法即優(yōu)序法。
32、Topsis:Topsis法常用于系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析，此外，也可用于效益評價、衛(wèi)生決策和衛(wèi)生事業(yè)管理等多。
5.統(tǒng)計學(xué)研究有哪些方法麻煩告訴我
統(tǒng)計是要分析數(shù)據(jù)的，但首先需要考察的是，數(shù)據(jù)的是否合適，實驗采集的數(shù)據(jù)是否符合分析的目的和要求。
所謂實驗設(shè)計就是指設(shè)計實驗的合理程序，使得收集得到的數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結(jié)論。它主要適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集。
實驗設(shè)計要遵循的三個基本原則：
(1)重復(fù)性原則：即允許在相同條件下重復(fù)多次實驗。好處是：其一可以獲得更加精確的有效估計量；其二，可以獲得實驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。
(2)隨機化原則：是指在實驗設(shè)計中，對實驗對象的分配和實驗次序都是隨機安排的。是實驗設(shè)計的重要原則。
(3)區(qū)組化原則：即利用類型分組技術(shù)，對實驗對象按有關(guān)標(biāo)志順序排除，然后依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內(nèi)標(biāo)志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實驗設(shè)計安排稱為隨機區(qū)組設(shè)計。
2.大量觀察
大量觀察法是統(tǒng)計學(xué)所特有的方法。所謂大量觀察法，是指對所研究的事物的全部或足夠數(shù)量進行觀察的方法。統(tǒng)計描述
統(tǒng)計描述是指對由實驗或調(diào)查而得到的數(shù)據(jù)進行登記、審核、整理、歸類、計算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，并加以分析，從中抽出有用的信息，用表格或圖像把它表示出來。是統(tǒng)計研究的基礎(chǔ)。它通過對分散無序的原始資料的整理歸納，運用分組法和綜合指標(biāo)法得到現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，揭露客觀事物內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，達到認識的目的。
分組法是研究總體內(nèi)部差異的重要方法，通過分組可以研究總體中不同類型的性質(zhì)以及它們的分布情況。
綜合指標(biāo)法是指運用各種統(tǒng)計指標(biāo)來反映和研究客觀總體現(xiàn)象的一般數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的方法。
統(tǒng)計模型法則是綜合指標(biāo)法的擴展。它是根據(jù)一定的理論和假定條件，用數(shù)學(xué)方程去模擬現(xiàn)實客觀現(xiàn)象相互關(guān)系的一種研究方法。
4.統(tǒng)計推斷
所謂統(tǒng)計推斷就是以一定的置信標(biāo)準(zhǔn)要求，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來判斷總體數(shù)量特征的歸納推理的方法。統(tǒng)計推斷是邏輯歸納法在統(tǒng)計推理的應(yīng)用，所以稱為歸納推理的方法。
(1)參數(shù)估計法：當(dāng)總體的界限已劃定，總體某一數(shù)量特征（如總體平均數(shù)、方差等）的數(shù)值就是唯一確定的，所以把總體的數(shù)量特征稱為總體參數(shù)。但是總體參數(shù)通常不知道，這就需要通過樣本數(shù)據(jù)計算樣本統(tǒng)計量，并以此作為總體參數(shù)的估計量來估計總體參數(shù)的取值或取值區(qū)間，這種方法稱之為參數(shù)估計法。
(2)假設(shè)檢驗法：假設(shè)檢驗的特點是，由于對總體的變化情況不了解，不妨先對總體的狀況作某種假設(shè)，然后根據(jù)樣本實際觀察的資料對所作假設(shè)進行檢驗，來判斷這種假設(shè)的真?zhèn)?，以決定行動的取舍。假設(shè)檢驗的方法是統(tǒng)計推斷常用的方法。
